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肖战《光点》歌词是什么，肖战《光点》歌词是什么歌 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的(de)两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前肖战《光点》歌词是什么，肖战《光点》歌词是什么歌人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内(nèi)容风格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了(le)可以生(shēng)成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出(chū)了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进(jìn)一(yī)步(bù)往下(xià)走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。