北京市经济和信息化局(jú)等(děng)三部门(mén)拟组(zǔ)织(zhī)实(shí)施“北京(jīng)市(shì)通用人(rén)工智能产(chǎn)业创新伙(huǒ)伴计(jì)划”。其中提出，到(dào)2025年，基本形成(chéng)要素齐(qí)全、技术领先、生(shēng)态完备、可有力(lì)支撑(chēng)数字经(jīng)济(jì)高质量发展的(de)通(tōng)用人(rén)工智能产业发展格局。上(shàng)下游(yóu)产业(yè)链布局持续优(yōu)化，优质算力(lì)、高质量数据供给支撑能力大幅(fú)提升，大模型创新(xīn)应(yīng)用(yòng)引领(lǐng)全(quán)国，每年落地10个以上重(zhòng)点场景商业化标杆应用并形成10个(gè)以上行业标杆解决方案，培(péi)育一批(pī)应用(yòng)大模型技术实现突(tū)破性成长的标(biāo)杆企(qǐ)业，建(jiàn)成具(jù)有国际影(yǐng)响力的通用人工(gōng)智(zhì)能产业发展高(gāo)地。

　　主要任务方(fāng)面，计划提(tí)到，加(jiā)快满足近期迫(pò)切算力(lì)需(xū)求。发挥本(běn)市算力资源优势，通(tōng)过(guò)与(yǔ)云厂(chǎng)商建立(lì)合(hé)作，加快归集现有算(suàn)力，为(wèi)市场主体(tǐ)提(tí)供(gōng)多(duō)元(yuán)化(huà)优质普惠(huì)算力，保(bǎo)障本市大(dà)模型团队和(hé)AIGC企业产品(pǐn)研发和技术(shù)创(chuàng)新。采用用户单位(wèi)与大模型(xíng)团队结对方式，对形成场(chǎng)景(jǐng)应用(yòng)模(mó)式或试点案例的本市大(dà)模型团队(duì)训练、初创企业行业模型(xíng)调优(yōu)及行(xíng)业应用推理算力，给予(yǔ)10％的(de)财(cái)政补贴(tiē)。探(tàn)索(suǒ)支(zhī)持各区重点布局的产(chǎn)业园(yuán)区、基地按(àn)照入(rù)驻即享原则(zé)，对(duì)大模(mó)型企业给予(yǔ)算力支持。

　　计划(huà)还(hái)提到(dào)，谋划建设国家(jiā)级数据训练基(jī)地。在数据基础制(zhì)度先行示范区布局中谋划建设国家级数据(jù)训练(liàn)基地，探索高(gāo)价值(zhí)数据共享(xiǎng)的版(bǎn)权、安全和激励(lì)机制问题，推动形成(chéng)基于(yú)贡献的商业化(huà)合作模式。发挥本市从事人工(gōng)智能训(xùn)练数据(jù)的专业服(fú)务商优势，为大模型预训练的各个(gè)阶段所需的(de)数(shù)据提(tí)供数(shù)据支(zhī)撑(chēng)和技(jì)术服务(wù)，开(kāi)发涵盖文本、图像(xiàng)、视(shì)频等多模(mó)态的高质量数(shù)据集(jí)，助力国家(jiā)级(jí)数(shù)据(jù)训练基(jī)地建(jiàn)设。支吴亦凡真的在牢里吗，吴亦凡为什么被关进牢里持发展基于AIGC技术的合成数据新产业。

　　北(běi)京市(shì)通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)产业创新伙伴计划

　　为(wèi)抢(qiǎng)抓(zhuā)通用人工(gōng)智能(néng)产业发展新(xīn)机(jī)遇，推动大模型技术(shù)创新应用，拟组织实(shí)施“北京市通用人工智能产业(yè)创(chuàng)新(xīn)伙伴(bàn)计(jì)划(huà)”。伙(huǒ)伴计划聚(jù)焦(jiāo)于汇聚产业链上下(xià)游(yóu)合作伙伴，构(gòu)建(jiàn)政产学研用(yòng)深(shēn)度(dù)融合的协同联动产(chǎn)业体系，推进大(dà)模型(xíng)研发和应用，解(jiě)放和发(fā)展数字(zì)经(jīng)济时代(dài)新的生(shēng)产力，赋能千行百业数(shù)智化转型，助力全球数字经济标杆(gān)城市建设。

　　一(yī)、指(zhǐ)导(dǎo)思想

　　以习近平新时代中国(guó)特(tè)色社(shè)会主义思想为指(zhǐ)导，深(shēn)入贯(guàn)彻(chè)落(luò)实(shí)党的二十大(dà)精(jīng)神，深刻把握(wò)人工(gōng)智能技(jì)术演(yǎn)进趋势(shì)和创新发展规律，充分发(fā)挥本市人工智能领域(yù)的技术创新(xīn)优(yōu)势和产(chǎn)业资源优势，围绕人工智能(néng)大模型的开发迭代，以(yǐ)场景(jǐng)应用为(wèi)牵引，集聚上下(xià)游伙(huǒ)伴，优化(huà)配置算力、数(shù)据和算法，加速大模型的(de)行(xíng)业应用(yòng)落地，推动构(gòu)建通用(yòng)人工(gōng)智能产(chǎn)业生态(tài)，打(dǎ)造数(shù)字经(jīng)济(jì)发展新的突破点、引爆(bào)点和增长(zhǎng)点。

　　二、工作原则

　　创新驱动。加快(kuài)推动(dòng)大模(mó)型基础理论、关(guān)键(jiàn)技术和应(yīng)用(yòng)模式研究，取得一批标志性(xìng)、引领(lǐng)性(xìng)、示范性的创新(xīn)应用成果(guǒ)，提升北京人工智能创新策源(yuán)能力。

　　应用牵(qiān)引。有序推进本市智(zhì)慧(huì)城市应用场景开(kāi)放，加快推动大(dà)模型在行业应用领(lǐng)域尽早落地，不断(duàn)提高场景应(yīng)用的整体(tǐ)性、系统性、可靠性和前(qián)瞻性(xìng)，以场景应用促进技术(shù)和产品的迭代(dài)升级。

　　重点突破。围绕(rào)当前(qián)智能算力(lì)不(bù)足、高(gāo)质量数(shù)据(jù)供给不够(gòu)等问题，抓住症结、精(jīng)准施策，利(lì)用我国在垂直领域的场景优(yōu)势，弥补(bǔ)关键(jiàn)薄弱(ruò)环节，力争打通痛点、难点和堵点，实现行业大模型的率先(xiān)突破(pò)。

　　开放合作。结合大模(mó)型(xíng)发(fā)展关(guān)键环节(jié)，遴(lín)选各(gè)个(gè)环节合作伙伴(bàn)，合(hé)作伙伴紧密合作、高效协(xié)同，形成(chéng)产业(yè)链共(gòng)同(tóng)体，共投资源、共(gòng)有(yǒu)成果、共享收益、共筑生态。

　　三、工作目标(biāo)

　　到2025年，基本(běn)形成要素齐全、技术(shù)领(lǐng)先、生(shēng)态(tài)完备、可有力支撑数字(zì)经济高质(zhì)量发展(zhǎn)的通用(yòng)人工智能产业发(fā)展格(gé)局。上下(xià)游产业链布局持续优化，优质算力、高(gāo)质量数据(jù)供给支撑(chēng)能(néng)力大(dà)幅提升，大模(mó)型创新应用引领(lǐng)全(quán)国，每年落地(dì)10个以上重点(diǎn)场(chǎng)景商业化标杆应用并形成10个以上行业标杆解决方(fāng)案，培育一批应用大模型技术实现突(tū)破(pò)性成(chéng)长的标杆企业，建成具有国际影响力的通用人(rén)工智(zhì)能产业发(fā)展(zhǎn)高地。

　　四(sì)、“伙伴计划(huà)”范(fàn)围

　　“伙伴计(jì)划”旨在搭(dā)建人工智能大模型的开放合(hé)作平台，建(jiàn)立协(xié)同合作机(jī)制，寻找利益契合点和最大公约数，推(tuī)进合(hé)作伙伴(bàn)协同联动，实(shí)现资源(yuán)供给充裕、技(jì)术自(zì)主创新(xīn)、应用落地见效、合作机制灵(líng)活(huó)的良性发展(zhǎn)态(tài)势。具体(tǐ)划分为五(wǔ)类伙伴，即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙(huǒ)伴和投资伙(huǒ)伴(bàn)。根(gēn)据自身业务类型，各类市场主体可承担一个(gè)或多(duō)个伙伴(bàn)角(jiǎo)色。

　　（一(yī)）算力(lì)伙伴

　　算(suàn)力伙伴提供(gōng)多元(yuán)化(huà)高质(zhì)量算力资源(yuán)，保障本市(shì)大模型企业和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新，优先为本市大模(mó)型团队和创新企(qǐ)业提(tí)供优质算力服务，提(tí)供(gōng)一系列的人工智能开(kāi)发(fā)增值服务工(gōng)具，降低中小企业和个人开(kāi)发者的算力(lì)使用门槛，扩(kuò)大本市大模型(xíng)发(fā)展(zhǎn)集(jí)聚引(yǐn)领优(yōu)势。

　　（二）数据伙(huǒ)伴(bàn)

　　数(shù)据伙(huǒ)伴是数据要素市场中(zhōng)包括(kuò)数(shù)据提供方(fāng)、数据(jù)服务方、数据交易方在内的(de)市场主体。针(zhēn)对(duì)大模型训(xùn)练所需的高质量数据，发挥数据提供(gōng)方海量数(shù)据资源优势，基于数据交易方(fāng)搭建的流通交易平台和数(shù)据服务方(fāng)的技术支撑，实现训练数据的有效供给及合(hé)规高(gāo)效、安全有序的(de)流(liú)动(dòng)。

　　（三）模型伙伴

　　模型(xíng)伙伴是服(fú)务政务(wù)、工业(yè)、医(yī)疗(liáo)、交(jiāo)通、金(jīn)融、教育(yù)、文旅等行业的解决方(fāng)案服务商，通(tōng)过(guò)行业典型场(chǎng)景牵(qiān)引，在通(tōng)用大(dà)模型的基础上开发行业模型，落地(dì)行业应用(yòng)并提供日常(cháng)服(fú)务(wù)，打通模型即(jí)服务(wù)的最后一公里，并以行(xíng)业模型反(fǎn)哺通用大模型技术的迭代。

　　（四）应用伙伴

　　应(yīng)用(yòng)伙(huǒ)伴是指应用大模型能力(lì)支撑(chēng)业务发(fā)展的(de)各类行业用户(hù)，通过开放自(zì)身典(diǎn)型场景，支撑打造基于行业数(shù)据的精准模型，带(dài)动(dòng)业务发展，实现(xiàn)差异化竞(jìng)争优势。

　　（五）投资伙伴

　　投资伙(huǒ)伴(bàn)以资本赋能通用人工智能产业发展，发挥孵化、引导、带动作用，驱动(dòng)科技创(chuàng)新、培育(yù)标杆企业、促进项目落(luò)地(dì)，推动数(shù)字经济高质(zhì)量发(fā)展。

　　五、主要任(rèn)务

　　（一）加(jiā)快满足(zú)近(jìn)期迫切算力需求。发挥本市算力(lì)资源优(yōu)势，通(tōng)过与云厂(chǎng)商建立合(hé)作，加快归集现(xiàn)有算力，为市(shì)场主体提供多元化优质普惠(huì)算力，保障本市(shì)大模型团队和AIGC企业(yè)产品研发和技术创(chuàng)新(xīn)。采用用户单位与大(dà)模型(xíng)团队结对(duì)方(fāng)式，对形成场(chǎng)景应用模式或试点案(àn)例的本市大模(mó)型团队训练、初创企业行业(yè)模型调(diào)优及(jí)行业(yè)应用推理(lǐ)算力(lì)，给予10％的财政补贴(tiē)。探索(suǒ)支持各区重点布局的产(chǎn)业园区、基地按照入驻即(jí)享原则，对大模型企业给(gěi)予算力支持。

　　（二）提(tí)升中长(zhǎng)期算力供给能力。加快建设海淀(diàn)区(qū)北京人工智能公(gōng)共算(suàn)力、朝阳区北京数字经济算(suàn)力中心等重点项目(mù)，尽快形(xíng)成(chéng)算力供给，完善本市算(suàn)力(lì)供给体系。建(jiàn)设北(běi)京市公(gōng)共算力(lì)服务平台，汇(huì)聚云厂商和本地算力，形(xíng)成(chéng)统一(yī)服务窗口并实现算(suàn)力任务调度(dù)，提升集约化、规模(mó)化、专(zhuān)业化算力能力，以商业化运营为主(zhǔ)、政府适(shì)度补贴(tiē)为辅，满(mǎn)足未来5-10年本市人工智能企业对算(suàn)力的规模化需求。提高环京地区算力一体(tǐ)化服务能力，形成全国算(suàn)力(lì)网络调度(dù)枢纽节点(diǎn)。

　　（三）推出一批高质量训练数据。梳理大模型训练数据需求(qiú)清单和供给目录，建(jiàn)立数据供需对接机(jī)制。基于市大(dà)数据中心和北京国(guó)际大数据交(jiāo)易(yì)所探索建设可用于大(dà)模型训练的(de)公(gōng)共(gòng)数据专栏和社会数(shù)据专区，推(tuī)动公共数据和社会(huì)数据定向(xiàng)有条(tiáo)件开放。发挥(huī)在京国(guó)家(jiā)机(jī)关(guān)、科研(yán)院所、企事业单位丰富的数(shù)据资(zī)源(yuán)优(yōu)势，用好北(běi)京国(guó)际大(dà)数据(jù)交易所社会数据专区成果及智源研究院中文语料库，形成(chéng)训练数据的定向(xiàng)供(gōng)给，对数据提供方给予一定(dìng)比(bǐ)例的补贴支持。

　　（四(sì)）谋划建设(shè)国家(jiā)级数据训练基地(dì)。在数(shù)据基础制度先行示范区布局中谋划建设国家级数据训练基地，探索(suǒ)高价值数(shù)据共享的版(bǎn)权、安全和激励机制问题，推动形成基于贡献的商业化合(hé)作(zuò)模式。发挥本市从事人(rén)工智能训练(liàn)数(shù)据的专业(yè)服务商优势，为大(dà)模型预训(xùn)练的各个阶段所(suǒ)需的数据提供数据支撑(chēng)和技术服务，开发(fā)涵盖文本、图像、视频等(děng)多模态的高质量数(shù)据(jù)集(jí)，助力国家级(jí)数据训练基(jī)地建设。支持发展基于(yú)AIGC技术的合(hé)成数据(jù)新产业。

　　（五(wǔ)）实(shí)施(shī)大(dà)模型应用创新(xīn)标杆试点工程。围绕首(shǒu)都之(zhī)窗智能问答、在(zài)线(xiàn)导办等场景(jǐng)，依(yī)托私(sī)有化部(bù)署的(de)算力集(jí)群资源，逐步开展政务(wù)服务行业专有模(mó)型训(xùn)练、精调、剪枝、蒸馏等工作，赋能“12345接诉即(jí)办”辅助场(chǎng)景(jǐng)，总结专(zhuān)用(yòng)模(mó)型实施部署经(jīng)验，探索政(zhèng)务服务大模型服(fú)务模式。支持(chí)金融机构利用大模型技术打(dǎ)造“全(quán)能业(yè)务助理”，提升(shēng)金融(róng)从(cóng)业者的(de)服务(wù)半(bàn)径(jìng)和(hé)服务质量。探(tàn)索大模型助力智慧城市建设，推动城市大(dà)脑(nǎo)等城(chéng)市管(guǎn)理公共平台开放数据接口(kǒu)引入大模(mó)型辅助治理。

　　（六）推动大模型赋能(néng)千行百业(yè)。支持本市(shì)企业(yè)在“模型即服务”人工智能产业链中布局，加强(qiáng)垂直领域攻关，实现重点场景应用突(tū)破(pò)，丰富行业应用生态。聚焦本市虚拟数字人、数字医疗、电商(shāng)零售等创新活跃的数据优势(shì)领(lǐng)域，加快推(tuī)进大模型(xíng)商业化落地应用，加速文字创造、人机(jī)交互、教育、影音等(děng)场景落地(dì)应用。加速信息交互领域的数字(zì)化(huà)转型，变(biàn)革知识创造行业生产方式(shì)，激发持续的数字创新(xīn)活(huó)力，深度赋能千行百(bǎi)业。

　　（七）培育软件开(kāi)发新范式。变革软(ruǎn)件领域(yù)的开发应(yīng)用模式(shì)，提(tí)升软件(jiàn)生产(chǎn)力工(gōng)具效(xiào)能，利(lì)用(yòng)生成(chéng)式AI重构企业软件。以开源(yuán)聚(jù)合(hé)创新，构建(jiàn)大模型(xíng)开(kāi)源社区，吸引科研(yán)院所(suǒ)、代码托(tuō)管平台、开发者(zhě)及团队在京(jīng)形成开(kāi)放、包(bāo)容、活(huó)跃的创(chuàng)新(xīn)氛围。在基础软件领域引入大模型应用，提升国产(chǎn)操(cāo)作系统、办公、设计、编程软件(jiàn)性能，丰(fēng)富信创软件品类。加强工业软件(jiàn)与大模型融合，加快推进智(zhì)能(néng)工业(yè)软件开发应用，提(tí)升(shēng)软件质量、丰富应用功能。倡(chàng)导模型即服务，提升云(yún)服务商、集成企业服务水平。鼓励互联网服务迭(dié)代升级，推(tuī)动涌现大模型(xíng)+互联网新软件新服(fú)务(wù)。

　　（八）实施大模(mó)型底层支撑性技术筑基工程。支(zhī)持企业加大研发投入，加强(qiáng)互联协(xié)议、网络传输、能(néng)耗优化等(děng)技术研(yán)发，提(tí)升片间(jiān)互(hù)联速率，构建(jiàn)高速计算集群网络传输(shū)系统，提升芯片算力(lì)水平及集群表现。推进(jìn)芯(xīn)片制造工艺突破，加速工艺能力建设进程，以(yǐ)Chiplet技术进步弥补(bǔ)先进工艺技术代差，超前布局(jú)先进(jìn)计算芯片新技术、新架吴亦凡真的在牢里吗，吴亦凡为什么被关进牢里构。开展面向不同芯片架构、不(bù)同应(yīng)用(yòng)场景的软硬件(jiàn)精准适配攻关(guān)，加快不(bù)同芯片架构的(de)接口适配、共性算子开发，加速推出(chū)基于自主(zhǔ)算(suàn)力的软硬一体化解决(jué)方案。

　　六、组织实施(shī)

　　（一）多(duō)渠道征集伙伴(bàn)计划成员(yuán)。通过(guò)有(yǒu)关(guān)部(bù)门(mén)邀请、企(qǐ)业自(zì)荐、行业组织推荐等方式(shì)，广泛征集伙伴计(jì)划成员，形(xíng)成伙伴(bàn)计划成员名单，发挥伙伴计划成员(yuán)资源优势(shì)，帮(bāng)助(zhù)加(jiā)快大模(mó)型(xíng)研发(fā)迭代、推广应用。

　　（二(èr)）建立(lì)常态化联系服务机制。建立与伙伴(bàn)计划成员常态化联系服务机制，将伙伴(bàn)计划成员纳(nà)入市区(qū)两级(jí)重点企(qǐ)业(yè)服务机(jī)制。

　　（三）加大资(zī)金支(zhī)持力度(dù)。利用高精尖(jiān)产业发展资金(jīn)等支持通用人工智能(néng)产业发展，推动算(suàn)力基础(chǔ)设施建(jiàn)设、数据流通交易(yì)、关键技术研发等(děng)。充分(fēn)利用高精尖(jiān)发(fā)展基金，加大对通用人工智能产业投(tóu)资，积极引入社会资本，鼓励设立通用(yòng)人工智吴亦凡真的在牢里吗，吴亦凡为什么被关进牢里能产业基金，加大对企业投入(rù)力度。

　　（四）广泛开展宣传引导(dǎo)。充分发挥本市人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)行业协会、产(chǎn)业联盟等社会(huì)组织的作(zuò)用，积(jī)极(jí)推广伙伴计划，做好政策宣(xuān)传，挖掘伙伴成(chéng)员优秀经验(yàn)做法(fǎ)、先进技术产品、试点(diǎn)示范案例，加(jiā)大推广力度。

　　（五）加快大模型领域(yù)人才引育。支持伙伴计划成(chéng)员引(yǐn)育更(gèng)多具有国(guó)际竞(jìng)争力和发(fā)展潜力的人(rén)才，打造(zào)大模型人才(cái)集聚(jù)高(gāo)地(dì)。

　　（六(liù)）积(jī)极开(kāi)展(zhǎn)先(xiān)行先试。努力在国家相关(guān)部委指导和支持下，争创国家数据基础制度先行先(xiān)试(shì)示范区(qū)，建立健全鼓励包容创新和审(shěn)慎监管(guǎn)的环(huán)境氛(fēn)围。

　　市经济和信息化局

　　市科委(wěi)、中关村管(guǎn)委会

　　市发展改革委

　　2023年(nián)5月(yuè)19日

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